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3. 数据处理基础

3.1运算符与运算函数

在pandas中如果要做数组运算，一般是单值、Series(一维数组)、DataFrame(二维数组)之间的运算。

运算符类型 运算符 函数 注释
算术运算符 + add 加
- sub 减
* mul 乘
/ div 除
求模运算符 % mod 求余数
求幂运算符 ** pow 求幂
比较运算符 == 　 等于
！= 　 不等于
> 　 大于
>= 　 大于或等于
连接运算符 + 　 连接
逻辑运算符 & and 与
| or 非
~（波浪号） nto 或

import pandas as pd

s=pd.Series([ 2,3,5 ])

print (s+8)

print (s-8)

print (s*8)

print (s/8)

返回：

0 10
1 11
2 13

dtype: int64


0 -6
1 -5
2 -3

dtype: int64


0 16
1 24
2 40

dtype: int64


0 0.250
1 0.375
2 0.625

dtype: float64


import pandas as pd

s=pd.Series([ 2,3,5 ])

print (s.add( 10 ))

print (s.sub( 10 ))

print (s.mul( 10 ))

print (s.div( 10 ))

返回：

0 12
1 13
2 15

dtype: int64

0 -8
1 -7
2 -5

dtype: int64


0 20
1 30
2 50

dtype: int64

0 0.2
1 0.3
2 0.5

dtype: float64

import pandas as pd

s=pd.Series([ 2,3,5 ])

print (s%2) #求余数

print (s**3) #求n次方

返回：

0 0
1 1
2 1

dtype: int64


0 8
1 27
2 125

dtype: int64


import pandas as pd

s=pd.Series([ 2,3,5 ])

print (s==2)

print (s!=3)

print (s>3)

print ((s>=3)*1)

返回：

0 True
1 False
2 False

dtype: bool

0 True
1 False
2 True

dtype: bool


0 False
1 False
2 True

dtype: bool

0 0
1 1
2 1

dtype: int32


import pandas as pd

print ((2>3) & (2>1))

print ((2>3) | (2>1)) #需要加括号，不然优级先级是3 | 2

print (~ 2>3 )

返回：

False
True
False